💬 Дистилляция для AI Chatbots - это новое модное слово, которое может изменить все

Дистилляция для AI Chatbots - это новое модное слово, которое может изменить все

Компании искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Microsoft (MSFT) и Meta (Meta), используют метод, называемый «дистилляция», для создания более дешевых и более эффективных моделей ИИ. Этот метод является новым модным словом отрасли и позволяет моделям ИИ работать с меньшим количеством ресурсов. Как написаны эти строки, индустрия ИИ, мышление компаний и то, как они развивают ИИ, меняются.

Дистилляция включает в себя принятие большой модели ИИ, называемой «Учитель», и использование ее для обучения меньшей, более эффективной «ученика». Этот процесс помогает компаниям перенести знания из больших систем ИИ в более мелкие, более быстрые и более дешевые версии. Несмотря на то, что дистилляция существует в течение многих лет, последние достижения сделали его ключевым инструментом для предприятий, стремящихся сэкономить деньги, сохраняя при этом производительность искусственного искусства.

Волнение вокруг дистилляции выросло после того, как китайский стартап AI DeepSeek использовал его для создания мощных моделей, основанных на технологии с открытым исходным кодом от Meta и Alibaba (BABA). Успех DeepSeek обеспокоен Силиконовой долиной, заставляя акции ИИ США упасть, поскольку инвесторы подвергли сомнению высокие расходы американских компаний на инфраструктуру искусственного интеллекта. Тот факт, что Deepseek обучил свои модели гораздо меньшим ресурсам, чем его конкуренты, заставили людей задуматься о том, необходимо ли дорогое развитие искусственного интеллекта.

Дверь открылась для меньших игроков

В то время как дистилляция имеет четкие преимущества, у этого также есть проблемы. Меньшие модели дешевле и быстрее, но часто не могут делать все, что могут сделать их большие коллеги. Например, дистиллированная модель может быть отличной в суммировании электронных писем, но борюсь с более сложными задачами. Несмотря на эти компромиссы, эксперты считают, что большинству предприятий не нужны огромные модели ИИ, что делает дистилляцию практическим и экономически эффективным решением.

Рост дистилляции также является хорошей новостью для сторонников открытых моделей ИИ. Главный ученый Meta AI, Янн Лекун, указал на свои преимущества, заявив, что развитие с открытым исходным кодом обеспечивает более быстрый прогресс по всей отрасли. Тем не менее, такие компании, как Openai, пытаются помешать конкурентам отгонять свои большие модели, опасаясь, что они могут потерять свое конкурентное преимущество. По мере того, как развитие ИИ ускоряется, дистилляция оказывается изменением игры. Вопрос в том, могут ли ИИ гиганты сохранить свое господство или меньшие, находчивые конкуренты будут продолжать выравнивать игровое поле.

Сравнение компаний ИИ, использующих инструмент Tipranks

Инструмент сравнения Tipranks помогает нам лучше понять каждую компанию и то, как она сравнивается с ее отраслевыми аналогами. В этом случае мы сравнили некоторых выдающихся игроков ИИ, чтобы изучить, как они сравнивают.