💬 Мета инвестирует 14 миллиардов долларов в масштаб AI, чтобы «углубить» свою работу по суперинтеллигенности

Мета инвестирует 14 миллиардов долларов в масштаб AI, чтобы «углубить» свою работу по суперинтеллигенности

Американская многонациональная технологическая компания Meta вложила значительные инвестиции в масштаб AI, что инвестиции в 14,3 млрд. Долл. США приобрели 49% акций AI в масштабе, увеличив его оценку до более чем 29 миллиардов долларов. Это вторая по величине инвестиции Meta после приобретения WhatsApp в 19 миллиардов долларов в 2014 году.

Моя записка для масштабирования сотрудников сегодня - pic.twitter.com/jki35yhvi1 - Александр Ван (@alexandr_wang) 13 июня 2025 г.

Моя записка для масштабирования сотрудников сегодня - pic.twitter.com/jki35yhvi1

- Александр Ван (@alexandr_wang) 13 июня 2025 г.

Масштаб AI объявил, что Ван будет продолжать служить директором в совете директоров компании, а главный директор фирмы Джейсон Дроеж вступит в свою обувь в качестве временного генерального директора.

В твите Ван разделил для сотрудников записку, описывая инвестиции Meta как «основную веху и мощную проверку тяжелой работы, которую вы все вкладываете в миссию масштаба».

Для Meta, которая работала над своими собственными стратегиями искусственного интеллекта и недавно выпустила новую модель и автономное приложение ИИ в последние пару месяцев, сделка «углубляет работу», в которой она была задействована для получения данных для моделей A.I.

Meta's AI Race

Это говорит о срочности движения Meta, чтобы наверстать упущенное в гонке искусственного интеллекта, так как он сталкивается с монтажным давлением со стороны других игроков, работающих на «пограничных моделях», которые являются продвинутыми, крупномасштабными системами, раздвигающими границы искусственного интеллекта. Тем не менее, этот шаг также подчеркивает ключевое напряжение между крупными технологическими фирмами, такими как Meta, и другие, которые накапливаются на децентрализованных платформах, по словам Ренца Чонга, генерального директора модульной платформы модульной на цепочки A16Z Sovrun.

«Ранее в этом году мы увидели рост моделей по границе с открытым исходным кодом, которые могут идти в ногу с закрытыми моделями от Big Tech»,-сказал Чонг Decrypt. «Это четкий сигнал:« современный »больше не должен означать централизованную или запатентованную».

Поскольку большинство других проектов AI-на-цепь все еще опираются на «централизованные конечные точки вывода или API-интерфейсы не цепочки», это затруднительное положение оказывает давление на децентрализованных игроков.

«Ранние игроки инфраструктуры закладывают критические основы, предлагая децентрализованные вычислительные и стимулированные тренировочные слои», - отметил Чонг.

Что такое масштаб AI?

Scale AI специализируется на услугах маркировки данных, которые необходимы для обучения систем ИИ, работая с клиентами, включая Google и Openai. В стартапе используются человеческие аннотаторы для классификации данных, которые питают модели искусственного интеллекта, при этом большая часть работы, проведенной за пределами США, посредством трудоемких процессов.

Инвестиции Meta, как сообщается, дадут ему долю меньшинства в масштабном искусственном интеллекте, что позволяет стартапу поддерживать оперативную независимость - структуру, которая может помочь металлу избежать дополнительного контроля регулирования среди продолжающихся антимонопольных сражений. Ранее в апреле Meta была обвинена в помощи китайским амбициям ИИ, что вызвало расследование в Сенате.

Тем не менее, консолидация ресурсов ИИ между техническими гигантами вызвала альтернативные видения из децентрализованного сектора. Например, Sovrun недавно вступил в совместное предприятие с протоколом Virtuals, чтобы построить BeadyGamer, платформу, которая интегрирует NPC-управляемые AI в популярные игровые миры.

В то время как эти проекты испытывали снижение доходов в начале этого года, в настоящее время в настоящее время возрождается, и ежедневные числа медленно возвращаются на предыдущие уровни, согласно данным, поддерживаемым протоколом Virtuals.

Чонг утверждает, что реальный сдвиг можно найти не только в создании лучших систем, но и в «изменении, кто приходит к их форме», и наносят «результаты, которые имеют значение для сообществ, которые они обслуживают».