💬 Эксклюзив: генеральный директор io.net Тори Грин о масштабировании мощности графических процессоров для эпохи искусственного интеллекта

Эксклюзив: генеральный директор io.net Тори Грин о масштабировании мощности графических процессоров для эпохи искусственного интеллекта

Cryptopolitan имел удовольствие встретиться с Тори Грином, не таким уж новым генеральным директором io.net, чтобы обсудить особенности его видения компании и его миссии в этой отрасли.

io.net — это децентрализованная сеть, цель которой — сделать мощность графических процессоров более доступной для всех.

Он призван сократить расходы и ускорить реализацию проектов для инженеров и предприятий, предлагая быстрый доступ к огромному пулу графических процессоров в любое время, когда они им нужны.

Сеть, называемая Интернетом графических процессоров (IOG), объединяет графические процессоры со всего мира, предоставляя пользователям доступ к огромной вычислительной мощности для таких задач, как искусственный интеллект, машинное обучение и облачный гейминг.

Вот все, что мы узнали от Тори:

ВОПРОС: Приятно познакомиться, Тори. Давайте сразу к делу. Итак, вы вступили в должность генерального директора в уникально важное время для io.net. Какие шаги вы предприняли или предпринимаете, чтобы убедиться, что все идет гладко и идет по плану во время этой смены руководства?

ОТВЕТ: Я официально вступил в должность генерального директора в июне, но я руководил большинством операционных аспектов бизнеса в течение предыдущих 15 месяцев. Это позволило мне плавно перейти на новую должность. Моим главным приоритетом на посту генерального директора было создание четкой стратегии. Я потратил время на то, чтобы сформулировать наше долгосрочное видение и шаги, необходимые для его достижения, для глобальной команды IO. Без такого согласования было бы очень сложно удерживать всех на пути к достижению наших целей.

Далее я хотел создать сильную команду лидеров, поэтому я рассмотрел различные роли, которые у нас были, и сосредоточился на поиске правильных профилей с навыками и талантами, которые нам нужны для роста как организации. Это невероятно талантливые люди, которые справились с трудностями и пришли из авторитетных организаций.

Я также большой сторонник обеспечения высокой степени прозрачности и коммуникации. Поэтому, чтобы направить людей в правильном направлении, мы установили четкие каденции для проверок, чтобы поддерживать фокус. Не только внутри компании, но и руководящая команда делает себя доступной и видимой для нашего сообщества на еженедельной основе, чтобы регулярно сообщать о прозрачности и видении. Мы также в значительной степени сосредоточены на отчетности, чтобы гарантировать, что у нас есть необходимые данные для информирования команды, что позволяет нам оставаться гибкими во время смены руководства.

Наконец, я убедился, что мы сосредоточились на выполнении. Переходные периоды иногда могут быть сложными; однако, расставив приоритеты в наших операционных целях, мы смогли сохранить импульс, продолжая внедрять инновации и масштабировать IO.net.

ВОПРОС: Io.net очень быстро наращивает свою децентрализованную сеть GPU. Какие конкретные технические проблемы возникли, когда вы пытаетесь поддерживать бесперебойную работу всего, особенно с низкой задержкой и высокой надежностью, поскольку вы масштабируетесь для управления сотнями тысяч GPU по всему миру?

ОТВЕТ: Как новатор в этой области, вполне естественно, что мы сталкиваемся с некоторыми техническими препятствиями, которые необходимо преодолеть, например, когда мы масштабируем нашу децентрализованную сеть GPU. Одна из наших целей в io.net — всегда гарантировать постоянную производительность GPU на географически распределенных узлах. Мы смогли решить эту проблему с помощью обработки данных и одновременного минимизации задержки, сохраняя при этом сильную концентрацию на задачах ИИ в реальном времени.

Еще одна область, на которой мы сделали большой акцент, — это надежность. Мы внедрили передовые системы мониторинга, проверки и резервирования для предотвращения сбоев узлов и поддержания высокого стандарта производительности io. Эти стратегии имеют важное значение при управлении глобальной сетью.

Масштабируемость также является для нас очень важным приоритетом. Наша техническая команда упорно трудилась над разработкой алгоритмов для эффективного распределения ресурсов и балансировки нагрузок, и таким образом мы можем обеспечить более плавный опыт клиентов по мере нашего роста.

Все эти проблемы были решены оперативно, и мы очень гордимся тем, что поддерживаем высокие стандарты для наших клиентов по мере развития нашей децентрализованной сети GPU.

ВОПРОС: Как вы видите работу ДеПина в других отраслях, таких как здравоохранение и энергетика, помимо ИИ и облачных игр?

ОТВЕТ: Отличный вопрос! Мы считаем, что потенциал DePIN намного превосходит традиционный ИИ и облачные вычисления. Во всем мире происходит много инноваций, например, я видел, как разрабатываются преобразующие приложения в таких отраслях, как здравоохранение и энергетика, что очень интересно.

Децентрализация невероятно важна для здравоохранения, поскольку она не только улучшает обмен данными, но и обеспечивает доступ к вычислительной мощности для решения критически важных задач, таких как медицинская визуализация, геномика и диагностика на основе искусственного интеллекта.

Возможность трансформации здравоохранения огромна, если она сможет использовать недоиспользованную вычислительную мощность в глобальном масштабе. Это приведет к тому, что организации здравоохранения смогут эффективно обрабатывать большие наборы данных, что, в свою очередь, может повысить скорость и точность ухода за пациентами.

Я бы также утверждал, что есть возможности в энергетическом секторе. Например, компании могут использовать DePIN для поддержки более интеллектуальных энергосетей и даже управления возобновляемой энергией.

Децентрализованные сети обладают способностью поддерживать отрасли в балансировке спроса и предложения посредством использования распределенной вычислительной мощности. Это позволяет им контролировать использование энергии, оптимизировать распределение и даже управлять решениями по хранению в режиме реального времени. Это может не только потенциально снизить затраты, но и повысить устойчивость и устойчивость сети.

Я бы также добавил, что модель децентрализации DePin обеспечивает значительную гибкость и масштабируемость, что может обеспечить строгий контроль затрат и экономическую эффективность, что делает ее идеальным решением для таких отраслей, как здравоохранение, энергетика и, возможно, многих других, которым требуется надежная инфраструктура для обработки сложных и ресурсоемких задач.

ВОПРОС: Какие инновации вы внедряете, чтобы ваша сеть могла справляться со все более сложными задачами, необходимыми для приложений ИИ и машинного обучения?

ОТВЕТ: В io.net происходит много интересных инноваций! Мы сосредоточены на внедрении многочисленных инноваций для обработки задач и приложений ИИ таким образом, чтобы клиенты могли масштабироваться в нашей производительной децентрализованной сети GPU.

Например, мы разработали нашу собственную систему Proof of Work, которая включает в себя подробную и надежную проверку оборудования, проверки VRAM и более строгие требования к ЦП для поддержания производительности и стабильности во всей сети.

Более того, мы также оптимизируем масштабируемость. Объединяя глобальные вычислительные ресурсы в децентрализованные кластеры, мы позволяем себе гибко масштабироваться для удовлетворения спроса и обеспечения динамического расширения, одновременно сокращая задержку, особенно для вывода. Поскольку задачи ИИ становятся все более сложными, наша сеть может масштабироваться и, следовательно, предоставлять вычислительную мощность, необходимую для удовлетворения этих требований.

Чтобы гарантировать предоставление высококачественных вычислительных ресурсов, мы также вводим систему уровней, которая потребует проверки от корпоративных поставщиков. Таким образом, уровни, наряду с механизмами стейкинга и слэшинга, не только улучшают целостность, но и надежность сети io. Таким образом, такие инновации позволят нам предоставлять и управлять сотнями тысяч GPU.

Наша цель — всегда поддерживать надежную платформу корпоративного уровня, которая соответствует или превосходит стандарты производительности традиционных поставщиков облачных услуг в этой области. Мы делаем это, предлагая превосходную производительность и надежность для приложений ИИ и машинного обучения за малую часть стоимости.

ВОПРОС: Недавно вы привлекли в свою исполнительную команду несколько человек из ведущих технологических компаний. Каковы ваши личные ожидания от нынешнего состава io.net?

ОТВЕТ: Мы нанимаем таланты из ведущих технологических компаний для масштабирования io.net и достижения наших амбициозных целей. Мои личные ожидания от нашей команды вращаются вокруг трех ключевых областей: подотчетность, инновации и сотрудничество.

Подотчетность не подлежит обсуждению. Теперь у каждой команды есть KPI, которого она должна достичь. Каждый человек должен нести ответственность за свои KPI и выполнять высококачественную работу. Чтобы сделать это, нужно думать как владелец. Каждый человек в io играет свою роль в достижении успеха нашей компании. Наша культура ценит результаты превыше всего.

Инновации важны. Наша отрасль быстро развивается. Совершенство требует, чтобы мы оставались гибкими и проактивными, при этом расширяя границы творческим решением проблем. Если мы продолжим создавать эту культуру и жить этими ценностями, io.net будет в состоянии произвести революцию на рынках облачных технологий и искусственного интеллекта.

Сотрудничество важно для нашего успеха. Наши таланты имеют разный опыт, будь то Web3, AI или ведущие поставщики облачных услуг, такие как AWS и GCP. Один из способов преодоления этих пробелов — это сотрудничество. Я ожидаю, что наши сотрудники не только привнесут свой опыт, но и будут развивать культуру сотрудничества, в которой идеи будут обмениваться открыто и своевременно.

Я ожидаю, что каждый член команды io.net будет воплощать эти ценности, продвигая нас вперед по мере того, как мы продолжаем расти и внедрять инновации в сфере децентрализованных вычислений.

ВОПРОС: Вы много говорили о фокусировке на операционном совершенстве и дисциплине. Можете ли вы привести реальные примеры того, как вы воплощаете эти идеи в жизнь в децентрализованной установке io.net, где обычная структура сверху вниз не так сильна?

ОТВЕТ: успех io.net основан на операционном совершенстве и дисциплине, особенно в отношении нашей децентрализованной сети. У нас нет традиционной иерархической структуры, но мы создаем подотчетность, требуя KPI для всех.

Прозрачность — важная ценность компании. Наш успех строится на прозрачности на каждом уровне бизнеса. В io прозрачность означает, что каждый заинтересованный субъект должен предоставлять обновления статуса и блокировщики. Если есть блокировщики или проблемы, команда объединяется, чтобы быстро их решить.

Для управления нашей сетью мы используем средства автоматизации и мониторинга. Это дает нам представление о том, насколько хорошо работает сеть. Такой подход позволяет нам поддерживать работоспособность сети с минимальным ручным вмешательством. Этот эффективный подход позволяет нам поддерживать дисциплину, пока мы развиваем компанию.

io.net развивает культуру ответственности, прозрачности и интеллектуальных технологий для поддержания и масштабирования нашей децентрализованной среды.

ВОПРОС: Ваша миссия сделать вычислительную мощность GPU доступной для всех является центральной для io.net. Как вы гарантируете, что этот доступ не приведет к тому, что некоторые области получат преимущество над другими, особенно в менее развитых регионах?

ОТВЕТ: io.net считает, что вычислительная мощность GPU должна быть доступна всему миру, включая менее развитые регионы; это центральная часть миссии io.net. Наша децентрализованная сеть использует недоиспользуемые GPU по всему миру. Это позволяет нам равномерно распределять вычислительную мощность по более чем 138 странам, а не концентрировать все наши усилия в развитых регионах.

Мы внедрили многоуровневую систему с проверкой KYC/KYB для предоставления высококачественных вычислений на мировом рынке. Наши требования к стейкингу справедливы и допускают широкое участие и вознаграждения, независимо от местоположения.

Работая с местными партнерами, мы еще больше адаптируем доступ для удовлетворения индивидуальных потребностей различных регионов. Ни одна область не остается без внимания по мере нашего расширения.

Наша децентрализованная сеть обеспечивает равноправный доступ к мощности GPU. Высококачественные вычисления доступны всем, везде и в любое время для удовлетворения потребностей ИИ и машинного обучения.

ВОПРОС: Io.net внедрил значительное количество графических процессоров для помощи стартапам в области ИИ. Какие основные показатели вы используете для измерения того, насколько хорошо идут эти развертывания, и как это влияет на ваши планы по расширению?

ОТВЕТ: Мы измеряем успешность наших развертываний GPU с помощью метрик: часов вычислений, коэффициентов использования и времени безотказной работы. Эти метрики дают нам подробное представление о том, как GPU обслуживают вычислительные потребности стартапов ИИ. Тесты для этих метрик позволяют io поставлять высокопроизводительные GPU.

Мы также отслеживаем отзывы пользователей и показатели удержания клиентов. Например, наши показатели удовлетворенности клиентов часто предоставляют действенные данные, которые подчеркивают возможности улучшения в различных частях продукта. Эти данные позволяют нам отслеживать удовлетворенность клиентов и быстро решать проблемы по мере масштабирования, используя знания о том, что мы предоставляем высококачественные сети.

Отслеживая эти показатели, мы можем принимать разумные решения относительно настройки сети, оптимизировать использование ресурсов и определять подходящее время и место для подключения дополнительных графических процессоров по мере роста спроса.

ВОПРОС: Сотрудничество между io.net и Chainbase подразумевает интеграцию сети данных omnichain в ваши проекты ИИ. С какими конкретными проблемами вы столкнулись, чтобы заставить различные сети блокчейнов работать вместе без проблем?

ОТВЕТ: Существует множество проблем, с которыми сталкиваются подрывные стартапы, в нашем случае интеграция сети данных омникейна, такой как Chainbase, в наши проекты ИИ представляет некоторые интересные препятствия, которые нужно преодолеть, наряду с созданием бесшовной связи между различными сетями блокчейнов и взаимодействием. Тем не менее, наша техническая команда постоянно и последовательно внедряет инновации и ломает шаблоны, чтобы непрерывно добиваться прогресса.

ВОПРОС: Как вы обеспечиваете надежную и постоянную вычислительную мощность среди столь разнообразной и порой нестабильной базы поставщиков, особенно при работе с критически важными приложениями?

ОТВЕТ: Надежность и постоянство поставок GPU в нашей сети, очевидно, являются для нас главным приоритетом. Мы внедрили передовые системы мониторинга и проверки, которые непрерывно отслеживают производительность и состояние каждого узла в нашей сети. Мы обязаны предоставлять высококачественную вычислительную мощность, и разработанная нами система проверки помогает нам быстро выявлять и устранять неэффективных или нестабильных поставщиков.

Мы также встроили избыточность в нашу сеть. Эта избыточность позволяет динамически переносить рабочие нагрузки на другие узлы в случае возникновения сбоев в качественном обслуживании. Как я уже упоминал ранее, мы развернули многоуровневую систему, которая требует проверки для поставщиков высокого качества, отдавая приоритет тем, у кого подтвержденная репутация надежности.

ИНТЕРВЬЮЕР: Хорошо, наше время пришло. Спасибо за это, Тори.

ТОРИ: Спасибо.